|
|
1.
基于蚁群算法的IP网络流量矩阵估计
魏多 吕光宏
计算机应用
2013, 33 (01):
92-94.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00092
针对IP网络流量矩阵(TM)估计的高度病态性，导致很难精确估计网络流量矩阵，因此提出了一种基于蚁群优化(ACO)算法的IP网络流量矩阵估计方法。通过适当的建模，将流量矩阵估计问题转化为最优化问题，再通过蚁群算法求解模型，有效解决了网络流量矩阵估计。通过测试结果分析，与现存的方法相比，所提算法的精度比最大熵和二次规划稍差，但这两种方法复杂度太高，不适用于大规模网络，因此，在网络规模较大的情况下，算法是较优的，可提高流量矩阵估计的精度。
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
|
|
